本次测试中，中信科移动在5G基站侧原有的符号关断、通道关断、载波关断、深度休眠的基础上，将通道关断、载波关断、深度休眠等功能与AI节能算法相结合，对节能相关的系统性能指标（速率/掉话率/接通率等KPI）进行大数据分析，引入在线智能化推理模型，持续对节能参数（策略）迭代优化，寻优节能和系统性能的最佳平衡点，实现保证网络性能基础上的最大化节能收益。

 

相比原有的固定时段的节能策略，此次测试，中信科移动通过整合网管智能与网元内生AI的流程，能够及时通过对网络KPI和网络负载的监控，以及通过网络负荷预测、参数迭代寻优、一站一策等技术方案，不仅能够做到按需节能，而且能够按需及时唤醒。AI节能功能部署生效后，节能增益提升明显,相较于常规节能方案，单站综合能耗实现大幅降低，KPI指标（业务速率/掉话率/接通率等）波动在正常范围内，是对传统节能方式的进一步优化，有力地推动了无线绿色网络的发展。

 

此外，随着自治网络的蓬勃发展，中信科移动依据5G推进组制定的意图节能测试方案，可提供以自动方式配置及管理底层节能的功能，基于可配置的意图，在保障指定所期望的用户体验的同时，可动态配置节能特性，实现优化节能。该方案将网络节能参数和算法抽象为用户的直接意图，在网管界面直接以简单的表达方式（例如所期望的用户吞吐量和对应的用户百分比）进行下发，经过在线AI算法的推理、学习，在满足特定用户速率要求的同时，主动关断部分资源，从而达到节能的目的。该方案部署后，基于意图的节能效果明显优于静态节能设置，达到了按用户意图，实现优化节能的良好效果，有力地推动了自治网络和智能运维的发展。

 

中信科移动通过持续的技术创新，在网络智能化、极简化、绿色化方面不断探索，积极响应国家绿色低碳战略，助力运营商网络能效持续提升。未来，中信科移动将继续积极支持5G推进组的相关工作，进一步寻求新技术、智能化的应用拓展，为推动全社会、全行业的数智化转型、中国经济的高质量发展做出积极的贡献。