随着生成式AI技术的蓬勃发展，我们正步入一个万物存储、万物智能、万物互联的全新时代。在这个时代里，数据的洪流如潮水般涌来，对数据中心的基础设施提出了前所未有的挑战。为了满足AI模型日益增长的计算需求，大型语言模型（LLM）需要同时处理海量的多模态数据集，包括文本、图像、音频和视频等，这促使AI处理资源的需求急剧上升，并需要在整个数据中心内实现高效互连。

面对这一挑战，传统的数据互连方式已经难以满足现代AI集群的扩展需求。随着AI平台架构的多样化和定制化，以及年度升级节奏的显著加快，数据中心必须寻找更加高效、可靠的连接解决方案。在这样的背景下，“PCIe over optics”技术应运而生，为AI基础设施的扩展和升级提供了全新的可能。

PCIe（Peripheral Component Interconnect Express）接口作为AI加速器和GPU上的原生可用接口，一直扮演着连接数据中心内部各个组件的重要角色。然而，随着AI集群规模的不断扩大，从最初的几个机架、数十个GPU，发展到跨越多个机架、数百个GPU的大型pod，互连长度迅速成为制约性能的关键因素。在PCIe 5.0数据速率下，虽然有源电缆能够覆盖到7米的距离，但在更高的数据速率下，如PCIe 6.x和PCIe 7.x，传统的铜缆解决方案已经无法满足跨机架连接的需求。