近日，在2025年中国国际大数据产业博览会“数据标准化”主题交流活动上，首批高质量数据集方向标准/技术文件验证试点典型单位正式发布，烽火通信凭借卓越的实践成果和行业贡献成功入选。同时，全国数标委集中发布了涵盖数据基础设施、可信数据空间、全国一体化算力网、高质量数据集等关键领域的19项技术文件，烽火通信也积极参与了其中多项标准的编制工作。
随着国家《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》正式出台，高质量数据集被确立为人工智能发展的核心基础。作为推动“人工智能+”落地、提升模型性能、构建差异化竞争力的关键要素，高质量数据集正成为各行各业数字化转型的新引擎。据统计，2025年上半年全国已建成高质量数据集超过3.5万个，总体量突破300PB，为AI技术跃升奠定了坚实的数据根基。
为推进数据标准化与产业实践深度融合，国家数据局指导开展了高质量数据集相关标准与技术文件的验证试点工作，此次遴选出的典型单位覆盖工业制造、金融服务、医疗健康、交通运输等重点行业。其中，烽火通信不仅在《高质量数据集 建设指南》《高质量数据集 格式要求》《高质量数据集 分类指南》及《高质量数据集 质量评测规范》四类验证试点中全部获选，更以《高校学生高质量数据集案例》成为代表单位，展现出全面的数据建设能力。
在教育领域，烽火通信构建的高校学生高质量数据集覆盖从入学到毕业的全生命周期关键信息，以结构化数据为核心、半结构化数据为补充，通过“采集-预处理-合规性”全流程质量管控，实现学籍、成绩、资助等多类数据的精准整合。该案例深度适配学情分析、就业预测等典型场景，为高校管理数字化升级提供了可复用的优秀范本。
在轨道交通领域，烽火通信打造了覆盖地铁设备状态、客流运行、线路管理全流程的高质量数据集体系，打破原有数据壁垒，实现关键信息的规范整合与高效利用，为智能运维、运力调配和运营管理提供强大数据支撑，显著推动行业数字化转型与服务效能提升。
在应急管理领域，烽火通信构建了国家-省-市-区多级联动的应急指挥与数据共享体系，汇聚形成海量结构化与非结构化数据构成的高质量数据集。基于这一基础，烽火通信训练并优化专属大模型，打造出智能执法辅助系统，针对新执法任务实现实时风险识别，智能生成执法建议，大幅提升应急响应效率与执法精准度。
从参与国家标准编制，到深入行业场景实践，烽火通信始终以“标准+场景”双轮驱动，推动数据要素的高质量供给与价值释放。未来，烽火通信将继续深化在数据标准化领域的探索与实践，为千行百业的智能化变革注入持续动力。